Fitex : ajustement auto sur des paramètres de faibles valeurs
Lorsque les paramètres d'une fonction paramétrée sont de l'ordre de 10^(-6), le fit auto a du mal à converger. Cela semble lié au fait que les paramètres envoyés à l'algorithme d'optimisation sont fixes.
En particulier, le paramètre suivant, fixé à 10^(-6) :
gradientDifference
The jacobian matrix is approximated as mention above, the gradientDifference option is the step size (dp) to calculate de difference between the function with the current parameter state and the perturbation added. It could be a number (same step size for all parameters) or an array with different values for each parameter, if the gradientDifference is zero the derive will be zero, and the parameter will hold fixed.
Une solution pourrait être de normaliser les paramètres à l'insu de l'utilisateur