A propos

Ce dépot contient l'ensemble des documents et liens de la formation Fidle.

Les objectifs de cette formations, co-organisée par la formation continue du CNRS et les réseaux SARI et DEVLOG, sont :

• Comprendre les bases des réseaux de neurones profonds (Deep Learning)
• Développer une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs
• Comprendre les différents types de réseaux, leurs architectures et leurs cas d'usages
• Appréhender les technologies Tensorflow/Keras et Jupyter lab, sur GPU
• Appréhender les environnements de calcul académiques tier-2 (méso) et/ou tier-1 (nationaux)

Disposibles dans ce dépot :

Vous trouverez ici :

• le support des présentations
• l'ensemble des travaux pratiques, sous forme de notebooks Jupyter
• des fiches et informations pratiques :
  • Configuration SSH

Récupération de ce dépot et installation

To run this examples, you need an environment with the following packages :

• Python 3.6
• numpy
• Tensorflow 2.0
• scikit-image
• scikit-learn
• Matplotlib
• seaborn
• pyplot

You can install such a predefined environment :

conda env create -f environment.yml

To manage conda environment see there

Misc

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