Forked from
Maxence Larrieu / UGA Open Research Data Monitor backend
258 commits behind the upstream repository.
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Elias Chetouane authoredElias Chetouane authored
datacite.py 1.57 KiB
# récupérer les DOIs de l'UGA depuis Datacite
## 2023-12-01, Elias Chetouane
"""
## todo
- recherche par affiliation contributeurs ?
## Documentation
* Doc générale API Datacite : https://support.datacite.org/docs/api
* Recherche d'un DOI : https://support.datacite.org/docs/api-sampling
* Pagination : https://support.datacite.org/docs/pagination
"""
import requests, json
# requête url de base
url = 'https://api.datacite.org/dois?affiliation=true&query=creators.affiliation.affiliationIdentifier:"https://ror.org/02rx3b187"&page[size]=100'
# obtenir les résultats de la première page
req = requests.get(url)
results = [req.json()]
# obtenir les résultats de chaque page dans la liste results
nb_pages = results[0]["meta"]["totalPages"]
page = 1
while(page < nb_pages):
url = (results[page-1]["links"]["next"])
req = requests.get(url)
results.append(req.json())
page += 1
# ajouter les DOIs dans une liste, sans ajouter les résultats qui ne sont pas des DOIs
dois = []
not_dois = []
nb_dois = 0
# prendre en compte les résultats de chaque page
for res in results:
num_dois = res["data"]
nb_dois += len(num_dois)
for item in num_dois :
doi = item["id"]
if item.get("type") != "dois":
print("Le résultat " + str(item) + " est de type " + item.get("type") + " : " + doi)
not_dois.append(doi)
else:
dois.append(doi)
print("Nombre de résultats trouvés : " + str(nb_dois))
# exporter la liste de DOI au format txt
with open("datacite-dois.txt", 'w') as f :
[f.write(f"{line}\n") for line in dois]