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Mar 11, 2024
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Jean-Luc Parouty
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@@ -20,8 +20,8 @@ Cette formation est totalement **libre sur youtube, gratuite et ouverte à toute
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@@ -20,8 +20,8 @@ Cette formation est totalement **libre sur youtube, gratuite et ouverte à toute
[
<img src="uploads/9a0668823c9779af1753edf88a7ab641/Live-12a.webp" width=400px>
](
https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE
)
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<img src="uploads/9a0668823c9779af1753edf88a7ab641/Live-12a.webp" width=400px>
](
https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE
)
Les
**Variational Autoencoder (VAE)**
sont une famille de
**modèles génératifs capable
**
Les
**Variational Autoencoder (VAE)**
sont une famille de
**modèles génératifs
**
capable
de projeter, de manière
**contrôlée**
, des données de
**grande dimension**
dans un espace latent
de
**
projeter
**
, de manière
**contrôlée**
, des données de
**grande dimension**
dans un espace latent
de
**plus faible dimension**
.
de
**plus faible dimension**
.
Ils sont particulièrement intéressants car, contrairement aux autoencodeurs “basiques”,
Ils sont particulièrement intéressants car, contrairement aux autoencodeurs “basiques”,
...
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