| ... | ... | @@ -20,8 +20,8 @@ Cette formation est totalement **libre sur youtube, gratuite et ouverte à toute |
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[<img src="uploads/9a0668823c9779af1753edf88a7ab641/Live-12a.webp" width=400px>](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE)
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Les **Variational Autoencoder (VAE)** sont une famille de **modèles génératifs capable**
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de projeter, de manière **contrôlée**, des données de **grande dimension** dans un espace latent
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Les **Variational Autoencoder (VAE)** sont une famille de **modèles génératifs** capable
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de **projeter**, de manière **contrôlée**, des données de **grande dimension** dans un espace latent
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de **plus faible dimension**.
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Ils sont particulièrement intéressants car, contrairement aux autoencodeurs “basiques”,
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