| ... | ... | @@ -6,12 +6,17 @@ L'objectif de la formation Fidle est de proposer une introduction au **Deep Lear |
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allant des concepts fondamentaux aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, ...).\
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Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous !
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## Demandes d'attestation :
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La procédure à suivre vous sera donnée en **début de semaine prochaine**.
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Donc nous vous demandons de patienter quelques jours ;-)
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## Prochaine session :
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|**Jeudi 25 novembre, 14h :**<br>Episode 1 : **Introduction du cycle, Historique et concepts fondamentaux**|
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|**Jeudi 2 décembre, 14h. Séquence 2 :**<br> **Principes et concepts des réseaux convolutifs (CNN), Problématiques liées aux données**|
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|Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres<br>Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage<br>Fonctions d’activation - softmax<br>Travaux pratiques : Régression et Classification avec des DNN|
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| Zoom : **943 5401 0224**<br>Code : **3615** <br>Diffusion simultanée en live sur notre chaine **YouTube** :-) |
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|Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données <br>Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...<br>Travaux pratiques : Classification de chiffres manuscrits et de panneaux routiers|
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
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## A propos de la formation Fidle :
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