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@@ -11,11 +11,13 @@ Toutes les séquences sont [disponibles en ligne sur notre chaine YouTube](https
 
 ## Prochaine séquence
 
-| **Séquence 4 : Jeudi 7 décembre, 14h :** **AI, droit, société et éthique** |
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-| [<img src="uploads/ecd40a9e5ab7100cd885981f8eebfc6d/Live-4a-xs.png" width=400px>](https://www.youtube.com/live/4g9qytTvppg?si=uG_OL0AmZzLBhrA4)  
-**L’IA** permet actuellement de **nombreuses avancées** et est en passe de révolutionner nos pratiques. <br>Les outils numériques utilisés, tels que les réseaux de neurones profonds, **sont cependant peu explicables** et potentiellement sensibles à des **biais de discrimination**. L'utilisation de l'IA dans des domaines ayant un fort impact social soulève donc **d'importantes questions éthiques**.<br>Après un aperçu de ces **questions éthiques**, cette séquence s’intéressera au **cadre légal** et comment et de quelle manière le Droit peut y répondre, afin de **protéger les citoyens**.<br>Différents exemples pratiques illustreront ensuite des mesures mises en place dans cette optique. <br>Un aperçu de solutions récentes pour mesurer, détecter et corriger les biais de discrimination sera enfin donné. <br>Durée : 2h00 |
-|En direct sur notre chaine [**YouTube**](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE) - https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE<br>[Lien direct](https://www.youtube.com/live/RsxUYZRjmX8?si=DPUer8ZCaWp_83V0)|
+| **Séquence 5 : Jeudi 11 janvier, 14h : Mathématiques, gradients everywhere !!!** |
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+| [<img src="uploads/2e3aa111027a8880dbb4f9b428b3b9b4/Live-5a-xs.png" width=400px>](https://www.youtube.com/live/0Y3oDJPVQGc?si=522sn_-xJ4uRHd2e) |
+| Qui ne s'est jamais demandé ce qu'il se passait **à l'intérieur d'un réseau de neurones ?** <br />Le but de cette séquence, qui se veut **totalement didactique** et **abordable**, est **d'apporter des réponses claires** à cette question en **démystifiant** les **bases mathématiques** des réseaux de neurones ! <br />Ces bases seront décrites et illustrées par de **nombreux exemples** en **PyTorch**. Nous regarderons en particulier comment un réseau de neurones peut transformer une image de manière à identifier progressivement ce qu'elle contient. <br />Nous décrirons ensuite  **comment s'effectue l'apprentissage** d'un réseau de neurones en prenant le temps de comprendre comment fonctionne une **descente de gradient** et la **rétro-propagation**. <br />Quelques éléments seront enfin discutés pour comprendre l'intérêt des méthodes dites **stochastiques** pour  l'apprentissage des **réseaux de neurones**.  
+Durée : 2h00 |
+| En direct sur notre chaine [**YouTube**](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE) - https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE  
+[Lien direct](https://www.youtube.com/live/0Y3oDJPVQGc?si=522sn_-xJ4uRHd2e) |
 
 
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