**L’IA** permet actuellement de **nombreuses avancées** et est en passe de révolutionner nos pratiques. <br>Les outils numériques utilisés, tels que les réseaux de neurones profonds, **sont cependant peu explicables** et potentiellement sensibles à des **biais de discrimination**. L'utilisation de l'IA dans des domaines ayant un fort impact social soulève donc **d'importantes questions éthiques**.<br>Après un aperçu de ces **questions éthiques**, cette séquence s’intéressera au **cadre légal** et comment et de quelle manière le Droit peut y répondre, afin de **protéger les citoyens**.<br>Différents exemples pratiques illustreront ensuite des mesures mises en place dans cette optique. <br>Un aperçu de solutions récentes pour mesurer, détecter et corriger les biais de discrimination sera enfin donné. <br>Durée : 2h00 |
| Qui ne s'est jamais demandé ce qu'il se passait **à l'intérieur d'un réseau de neurones ?**<br/>Le but de cette séquence, qui se veut **totalement didactique** et **abordable**, est **d'apporter des réponses claires** à cette question en **démystifiant** les **bases mathématiques** des réseaux de neurones ! <br/>Ces bases seront décrites et illustrées par de **nombreux exemples** en **PyTorch**. Nous regarderons en particulier comment un réseau de neurones peut transformer une image de manière à identifier progressivement ce qu'elle contient. <br/>Nous décrirons ensuite **comment s'effectue l'apprentissage** d'un réseau de neurones en prenant le temps de comprendre comment fonctionne une **descente de gradient** et la **rétro-propagation**. <br/>Quelques éléments seront enfin discutés pour comprendre l'intérêt des méthodes dites **stochastiques** pour l'apprentissage des **réseaux de neurones**.
|En direct sur notre chaine [**YouTube**](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE) - https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE<br>[Lien direct](https://www.youtube.com/live/RsxUYZRjmX8?si=DPUer8ZCaWp_83V0)|
Durée : 2h00 |
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