| Et si on mettait un peu de **méthodologie** ? <br/>La mise en œuvre des modèles **d'apprentissage profond** nécessite de passer par diverses étapes, allant de la **préparation des données** à la **conception du modèle**, en passant par le choix des **fonctions de perte** et des algorithmes **d'optimisation**, l'entraînement via la **rétropropagation**, la **régularisation**, ou encore l'ajustement minutieux des **hyperparamètres**. <br/>Dans cette **séquence captivante**, nous allons nous plonger dans le détail de ces quelques points clés, qui conditionneront la **qualité de tous nos apprentissages** ! <br/>Durée : 2h00 |
| En direct sur notre chaine [**YouTube**](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE) - https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE |
