... | @@ -11,7 +11,7 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
... | @@ -11,7 +11,7 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
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## Bonne et excellente nouvelle année à toutes et à tous !
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## Bonne et excellente nouvelle année à toutes et à tous !
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<a href="https://fidle.cnrs.fr/misc/Fidle-2023-1024px"><img src="uploads/76574b72eb5a82cf3856ba8d00ea9326/Carte-de-voux-v1-600.jpg" width="400"></a>
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<a href="https://fidle.cnrs.fr/misc/Fidle-2023-1024px"><img src="uploads/76574b72eb5a82cf3856ba8d00ea9326/Carte-de-voux-v1-600.jpg" width="200"></a>
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Que cette nouvelle année puisse vous apporter santé, bonheur
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Que cette nouvelle année puisse vous apporter santé, bonheur
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...et de nombreux projets riches de sens !
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...et de nombreux projets riches de sens !
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... | @@ -30,7 +30,7 @@ La prochaine séquence est : |
... | @@ -30,7 +30,7 @@ La prochaine séquence est : |
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|****Données séquentielles : Quand les données sont des séquences temporelles !****|
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|****Données séquentielles : Quand les données sont des séquences temporelles !****|
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|De nombreuses données sont des **séquences**. C'est le cas, par exemple des trajectoires, d'un signal ou encore, de séquences ADN. Durant cette séquences, nous nous familiariserons avec ce type de données et appréhendons un nouveau type de réseau de neurones, les **réseau de neurones récurrents (RNN)**<br>Données séquentielles - réseaux récurrents (RNN) - RNN - LSTM - GRU - Data Generator<br><br>Exemples proposés : <br> - Tentative de prédiction de la trajectoire d’une coccinelle virtuelle (ci-dessous !)<br> - Prédictions météorologiques à partir de données réelles, à 3h et 12h.! <img src="uploads/2a4c19a1d0782c00d13fa2b196216ae9/LADYB1-01-dataset-s.jpg" width="500"> |
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|De nombreuses données sont des **séquences**. C'est le cas, par exemple des trajectoires, d'un signal ou encore, de séquences ADN. Durant cette séquences, nous nous familiariserons avec ce type de données et appréhendons un nouveau type de réseau de neurones, les **réseau de neurones récurrents (RNN)**<br>Données séquentielles - réseaux récurrents (RNN) - RNN - LSTM - GRU - Data Generator<br><br>Exemples proposés : <br> - Tentative de prédiction de la trajectoire d’une coccinelle virtuelle (ci-dessous !)<br> - Prédictions météorologiques à partir de données réelles, à 3h et 12h.! <img src="uploads/2a4c19a1d0782c00d13fa2b196216ae9/LADYB1-01-dataset-s.jpg" width="500"> |
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| Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisé la veille sur cette page|
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| Paramètres de diffusion :<br> Zoom : **920 8531 1946**<br>Code : **2023**<br>Lien : https://zoom.us/join <br>Diffusion simultanée en live sur notre chaine **[YouTube](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE)** :-)<br>Lien : https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE<br>**Si la session Zoom est saturée, rendez-vous sur YouTube !**|
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A propos de la **[formation Fidle](https://fidle.cnrs.fr/presentation)**
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A propos de la **[formation Fidle](https://fidle.cnrs.fr/presentation)**
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Découvrez le **[programme 2022/23](Fidle à distance/Programme)**
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