|**Jeudi 18 mars, 14h, Séquence 5 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
|**Jeudi 18 mars, 14h, Séquence 5 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
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|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> <br> Il est possible de retrouver celles-ci !<br> |
|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> <br> Il est possible de retrouver celles-ci !<br> |