home.md

@@ -13,7 +13,7 @@ La prochaine séquence est :
 
 |**Diffusion model, un réseau de neurone génératif capable de générer une image à partir du texte ! ;-)**|
 |--|
-|Apparus en 2015 (Diffusion Probabilistic Model), fortement améliorés en 2020 avec l'introduction des DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model), les modèles de diffusions sont une nouvelle classe d'algorithmes génératifs à l'instar des VAEs ou des GANs. <br>Rendus célèbres par les modèles de **génération d'images** à partir de **descriptions textuelles** tels que **Stable Diffusion** ou **Dall-E 2**, les modèles de diffusions sont aujourd'hui l'état de l'art de la génération d'images et sont omniprésents dans tous les champs d'applications demandant la génération d'image.<br> L'objectif de cette séquence est de **découvrir les grands principes de cette famille de modèles.**<br><br>Au menu de cette séquence : <br>- Principe des Diffusion Model <br>- Le processus et l’architecture du DDPM <br> - Améliorations et optimisations des DDPM <br>- Utilisation des Diffusion Model <br>- Exemple de Génération d’une garde robe <br><br>**Exemple proposé :<br>** Je cherche un t-shirt à manche courte, de couleur blanche, avec un logo :<br>https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion  <br>![Screenshot_from_2023-03-10_19-13-08](uploads/ca1b2784a17a63be193b1dd4b466aa1b/Screenshot_from_2023-03-10_19-13-08.png)<br>Durée : 2h|
+|Apparus en 2015 (Diffusion Probabilistic Model), fortement améliorés en 2020 avec l'introduction des DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model), les modèles de diffusions sont une nouvelle classe d'algorithmes génératifs à l'instar des VAEs ou des GANs. <br>Rendus célèbres par les modèles de **génération d'images** à partir de **descriptions textuelles** tels que **Stable Diffusion** ou **Dall-E 2**, les modèles de diffusions sont aujourd'hui l'état de l'art de la génération d'images et sont omniprésents dans tous les champs d'applications demandant la génération d'image.<br> L'objectif de cette séquence est de **découvrir les grands principes de cette famille de modèles.**<br><br>Au menu de cette séquence : <br>- Principe des Diffusions Models <br>- Le processus et l’architecture du DDPM <br> - Améliorations et optimisations des DDPM <br>- Utilisation des Diffusion Model <br>- Exemple de Génération d’une garde robe <br><br>**Exemple proposé :<br>** Je cherche un t-shirt à manche courte, de couleur blanche, avec un logo :<br>https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion  <br>![Screenshot_from_2023-03-10_19-13-08](uploads/ca1b2784a17a63be193b1dd4b466aa1b/Screenshot_from_2023-03-10_19-13-08.png)<br>Durée : 2h|
 | La séquence sera diffusée en direct sur notre chaine **[YouTube](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE)** :-)<br>Lien : https://fidle.cnrs.fr/youtube <br>or : https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE|
 
 A propos de la **[formation Fidle](https://fidle.cnrs.fr/presentation)**