| ... | @@ -13,7 +13,7 @@ https://www.youtube.com/channel/UC4Sukzudhbwr6fs10cXrJsQ |
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|**Jeudi 18 mars, 14h, Séquence 5 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
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|**Jeudi 18 mars, 14h, Séquence 5 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
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|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br>  Il est possible de retrouver celles-ci !  |
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|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> <br> Il est possible de retrouver celles-ci !  |
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref) |
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref) |
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Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\
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