| ... | @@ -10,11 +10,10 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
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## Prochaines sessions :
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## Prochaines sessions :
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|**Jeudi 17 mars, 14h, Séquence 11 : Un détour par PyTorch**|
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|**Jeudi 24 mars, 14h, Séquence 11 : <br>Passer à la vitesse supérieure : Jean-Zay et accélération GPU**|
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|PyTorch est une alternative à Tensorflow/Keras, développée par Méta (Facebook).<br>Présentation générale<br>Principes et objets clés pour programmer sous PyTorch<br>Tenseurs et différentiation automatique, etc.<br>Exemples : Classification et régression sous PyTorch<br>[<img width="300" src="uploads/63c49f8790b17699ff2aa1bc776e15cc/pytorch.png">](#)|
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|Présentation de Jean-Zay et calcul sur GPU - Distribution du calcul - Data Parallelism <br>Model Parallelism - Hybrid Parallelism - Pipelines - Deepspeed <br>Optimisation du Data parallelism <br>Bonnes pratiques pour un apprentissage distribué<br>[<img width="500" src="uploads/e6f77360bcc26eabc6b594828841578c/JeanZay.png">](#)|
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|Durée : 2h|
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
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|Paramètres Zoom :<br>id: **956 1557 7467**<br>code: **0317**<br>Lien : https://zoom.us/join|
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Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
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