| ... | @@ -10,10 +10,10 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
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## Prochaine session :
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|**Jeudi 27 janvier, 14h, Séquence 7**|
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|**Jeudi 3 février, 14h, Séquence 8 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
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|**"Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne !**<br>Utilisation et l'architecture classique des transformers<br>Principe du mécanisme d'attention et du multi-head attention<br>Architectures des transformers (auto-regressive, auto-encoding et encoder decoder)<br>Pré-entraînement (BERT et GPT)<br>Fine tuning<br>Utilisation des transformers dans les autres domaines<br>Séquence animée par Hatim Bourfoune (IDRIS) et Nathan Cassereau (IDRIS)<br>Durée : 2h00|
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|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées, upsampling - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - Multi input/output, inception<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> <br> Il est possible de retrouver celles-ci !<br> |
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|Zoom : **930 7426 2587**<br>Code : **2050** <br>Lien : https://zoom.us/join<br>Diffusion simultanée en live sur notre chaine **YouTube** :-)|
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille. |
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Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
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Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
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