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@@ -10,10 +10,10 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous !
 
 ## Prochaines sessions :
 
-|**Jeudi 31 mars, 14h, Séquence 13 : <br>Introduction au Deep Reinforcement Learning**|
+|**Jeudi 7 avril, 14h, Séquence 14 : I.A., Droit, Éthique et Société**|
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-|Algorithmes de Reinforcement Learning : Q-Learning, SARSA, etc <br>Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionnalités via des fonctions d'approximation - DQN - DDQN - Dueling-DDQN - Policy Gradient, etc. <br>Cas d'usage et résultats<br>Exemples proposés : DQN from Scratch, DRL Baselines Zoo et vidéos d'illustration :-)<br><br>[<img width="600" src="uploads/228e1fb158f5ff9dd2eef6b1bb7370ee/RL.png">](#)<br>Durée : 2h30|
-|Paramètres Zoom :<br>id: **984 2636 9396**<br>code: **1978**<br>Lien : https://zoom.us/join|
+|Interprétabilité, reproductibilité et biais, Cadre légal, Privacy. <br>Session interactive : <br> - Où en est l’encadrement légal de l’I.A. ? <br> - Peut-on garantir que nos données restent anonymes ? <br> - Peut on détecter des biais de discrimination ou expliquer pourquoi un réseau de neurone prend une décision spécifique ?<br>[<img width="500" src="uploads/12c788956b97150b9e5b7e4f6fd6b544/Orwell.png">](#)|
+|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
 
 Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**