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......@@ -14,7 +14,8 @@ Toutes les séquences sont [disponibles en ligne sur notre chaine YouTube](https
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|L'équipe **fidle** remercie chaleureusement tous les utilisateurs de cette formation. Votre enthousiasme, vos questions pertinentes et vos contributions ont enrichi cette formation. C'est grâce à cette collaboration et à cette communauté dynamique que nous avons pu tirer le meilleur parti de cette expérience de formation. Nous sommes convaincus que les connaissances acquises et les liens tissés au cours de cette formation auront un impact durable sur votre parcours professionnel. <br><br>Les discussions stimulantes et les interactions positives lors des sessions **de bilan à chaud sur zoom** et **de la 1ère Journée Deep Learning pour la Science** seront prise en compte pour préparer la prochaine saison fidle. Grand merci à toute l'équipe de formation fidle. <br><br> <img width=300 src="uploads/28f451d87c73e525a802702ffb01c96a/image.png">|
**Que faire en attendant la nouvelle saison FIDLE ?**
Nous vous invitons à suivre la nouvelle **émission Panoram'IA** sur **[la chaîne de l'IDRIS](https://www.youtube.com/@idriscnrs)** à partir du **vendredi 16 juin à 11h**, à vous inscrire à l'une des prochaines formations dispensées à l'IDRIS : <br>- **[Deep Learning Optimisé sur Jean Zay] (http://www.idris.fr/formations/dlo-jz/fiche-dlo-jz.html)** qui aura lieu le **27 juin pendant 4 jours ou le 17 octobre pendant 4 jours**, <br>-
Nous vous invitons à suivre la nouvelle **émission Panoram'IA** sur **[la chaîne de l'IDRIS](https://www.youtube.com/@idriscnrs)** à partir du **vendredi 16 juin à 11h**, à vous inscrire à l'une des prochaines formations dispensées à l'IDRIS :
**[Deep Learning Optimisé sur Jean Zay](http://www.idris.fr/formations/dlo-jz/fiche-dlo-jz.html)** qui aura lieu le **27 juin pendant 4 jours ou le 17 octobre pendant 4 jours**, <br>-
**[Introduction pratique au deep learning](http://www.idris.fr/formations/ipdl/fiche-ipdl.html)** qui aura lieu le **24 octobre pendant 3 jours**, et à garder votre intérêt pour le Deep Learning et la Science en général.
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