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@@ -13,7 +13,7 @@ https://www.youtube.com/channel/UC4Sukzudhbwr6fs10cXrJsQ
 
 |**Jeudi 18 mars, 14h, Séquence 5 : <br>Les réseaux autoencodeurs (AE), un exemple d'apprentissage non supervisé.**|
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-|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> ![AE2-07-test-noisy-xs](uploads/864b6baebb75d672007badb09e16bfd4/AE2-07-test-noisy-xs.png)<br> Il est possible de retrouver  celles-ci !!<br>[AE2-08-test-predict-xs](uploads/156f09926c8bf47613e62ab74c62484c/AE2-08-test-predict-xs.png) |
+|Principes et architecture des réseaux autoencodeurs.<br> Convolutions classiques et transposées - Espaces latents.<br> Programmation procédurale avec Keras - GPU et batch.<br>Exemple proposé :<br>Débruitage d'images fortement bruitées.<br>Où, comment à partir de ces image :<br> ![AE2-07-test-noisy-xs](uploads/864b6baebb75d672007badb09e16bfd4/AE2-07-test-noisy-xs.png)<br> Il est possible de retrouver  celles-ci !<br>![AE2-08-test-predict-xs](uploads/156f09926c8bf47613e62ab74c62484c/AE2-08-test-predict-xs.png) |
 |Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref) |
 
 Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\