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......@@ -12,9 +12,7 @@ Toutes les séquences sont [disponibles en ligne sur notre chaine YouTube](https
|**Fin de saison Fidle !**|
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|Bonjour à tous nos fidèles spectateurs. Nous espérons que vous vous portez bien et que vous avez passé un été formidable. Nous voulions prendre un moment pour vous remercier de votre soutien continu. Votre fidélité nous inspire à travailler encore plus dur pour vous offrir la meilleure expérience possible.
Si vous avez aimé la dernière saison, nous sommes ravis de vous annoncer que la prochaine saison est en cours de pré. <br><br>Les discussions stimulantes et les interactions positives lors des sessions **de bilan à chaud sur zoom** et **de la 1ère Journée Deep Learning pour la Science** seront prise en compte pour préparer la prochaine saison fidle. Grand merci à toute l'équipe de formation fidle. <br><br> <img width=300 src="uploads/28f451d87c73e525a802702ffb01c96a/image.png">|
|Bonjour à tous nos fidèles spectateurs. Nous espérons que vous vous portez bien et que vous avez passé un été formidable. Nous voulions prendre un moment pour vous remercier de votre soutien continu. Votre fidélité nous inspire à travailler encore plus dur pour vous offrir la meilleure expérience possible.Si vous avez aimé la dernière saison, nous sommes ravis de vous annoncer que la prochaine saison est en cours de préparation .<br><br> <img width=300 src="uploads/28f451d87c73e525a802702ffb01c96a/image.png">|
**Que faire en attendant la nouvelle saison FIDLE ?**
Nous vous invitons à suivre la nouvelle émission **[Panoram'IA sur la chaîne de l'IDRIS](https://www.youtube.com/@idriscnrs)** à partir du **vendredi** 16 juin à 11h, à vous inscrire à l'une des prochaines formations dispensées à l'IDRIS: **[Deep Learning Optimisé sur Jean Zay](http://www.idris.fr/formations/dlo-jz/fiche-dlo-jz.html)** qui aura lieu le **27 juin** pendant 4 jours ou **le 17 octobre** pendant 4 jours, ou **[Introduction pratique au deep learning](http://www.idris.fr/formations/ipdl/fiche-ipdl.html)** qui aura lieu le **24 octobre** pendant 3 jours, et à garder votre intérêt pour le Deep Learning et la Science en général.
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