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**- Prochain rendez-vous -** **- Prochain rendez-vous -**
Paramètres Zoom : |**Jeudi 1er avril, 14h, Séquence 7 : <br>Le Supercalculateur Jean Zay - Accélération GPU et apprentissage distribué.**|
https://grenoble-inp.zoom.us/j/95871798740?pwd=NkNRZkd6dTNtQWxTWnVxdVJ4Yys5UT09
Nº de webinaire : 958 7179 8740
Code d'accès : 3434
|**Jeudi 25 mars, 14h, Séquence 6 : <br>Du réseau autoencodeur (AE) au Variational Autoencoder (VAE)<br>ou comment parcourir l'imagination de nos réseaux.**|
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|Principes et architecture d'un Variational Autoencoder (VAE).<br>Problématiques liées à la gestion de "gros" datasets.<br>Projection gaussienne - Génération de données - Morphing dans l'espace latent.<br>Programmation avancée avec Keras - Datasets clusterisés.<br>Exemple proposé :<br>Mise en œuvre d'un VAE, génération de données et morphing dans l'espace latent.<br>![VAEjpg](uploads/3d6f966202a0e845b449eb2cc5035d75/VAEjpg.jpg)| |Accès et utilisation de Jean Zay.<br>Optimisation des accélérations GPU<br>Apprentissage distribué sur plusieurs GPU<br>Exemple proposé :<br>Mise en œuvre d'une classification "from scratch" d'Imagenet optimisée et distribuée sur plusieurs GPU.|
|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref) | |Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref) |
Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\ Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\
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