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@@ -8,12 +8,17 @@ L'objectif de la formation Fidle est de proposer une introduction au **Deep Lear
 allant des concepts fondamentaux aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, ...).\
 Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous !
 
-## Prochaine session :
+## Prochaines sessions :
 
-|**Jeudi 10 février, 14h, Séquence 9 : <br>Variational Autoencoder (VAE),  apprentissage "self supervised" et réseaux génératifs<br>ou comment parcourir l'imagination de nos réseaux !**|
+|**Jeudi 24 février, 14h : Mon projet en 180 secondes !**|
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-|Principes et architecture d'un Variational Autoencoder (VAE).<br>Problématiques liées à la gestion de "gros" datasets.<br>Projection gaussienne - Génération de données - Morphing dans l'espace latent.<br>Programmation avancée avec Keras - Datasets clusterisés - GPU et batch<br>Exemple proposé :<br>Mise en œuvre d'un VAE, génération de données et morphing dans l'espace latent.<br>[<img src="uploads/3d6f966202a0e845b449eb2cc5035d75/VAEjpg.jpg">](#)<br>Durée : 2h |
-|Paramètres Zoom :<br>id: **945 4714 7868**<br>code: **2048**<br>Lien : https://zoom.us/join |
+|Session informelle de présentation et d'échange autour de vos projets<br>Si vous souhaitez présenter un projet, contactez-nous :-)|
+|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
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+|**Jeudi 10 mars, 14h, Séquence 10 : <br>Generative Adversarial Networks (GAN), ou comment mes neurones ont appris à mentir...**|
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+|Principes et architecture d'un Generative Adversarial Network (GAN). <br> Generator - Discriminator - Apprentissage - WGAN et WGAN-GP<br>Exemple proposé : S'il te plaît... dessine moi un mouton ! |
+|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
 
 
 Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**