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| Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les **réseaux de neurones convolutifs** constituent une **brique essentielle** et **incontournable** de l'intelligence artificielle moderne !<br><br>A travers cette séquence **riche en images**, nous explorerons les **fondamentaux** des **CNN** et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des **exemples simples** de **classification d'images.**<br><br>Au menu de cette séquences :<br><br>\- Principes et bases des neurones convolutifs<br />\- Architecture des réseaux convolutifs<br />\- Cas d'usages<br />\- Exemple 1 : Classification de chiffres manuscrits (MNIST)<br />\- Exemple 2 : Classification de panneaux routiers (données réelles, GTSRB)
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| Proposés par Yann LeCun, à la fin des années 90, les **réseaux de neurones convolutifs** constituent une **brique essentielle** et **incontournable** de l'intelligence artificielle moderne !<br><br>A travers cette séquence **riche en images**, nous explorerons les **fondamentaux** des **CNN** et mettrons en œuvre de manière pratique ces réseaux, à travers des **exemples simples** de **classification d'images.**<br><br>Au menu de cette séquences :<br><br>\- Principes et bases des neurones convolutifs<br />\- Architecture des réseaux convolutifs<br />\- Cas d'usages<br />\- Exemple 1 : Classification de chiffres manuscrits (MNIST)<br />\- Exemple 2 : Classification de panneaux routiers (données réelles, GTSRB)
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