@@ -10,10 +10,10 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous !
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## Prochaines sessions :
## Prochaines sessions :
|**Jeudi 10 mars, 14h, Séquence 10 : <br>Generative Adversarial Networks (GAN), ou comment mes neurones ont appris à mentir...**|
|**Jeudi 17 mars, 14h, Séquence 11 : Un détour par PyTorch**|
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|Principes et architecture d'un Generative Adversarial Network (GAN).<br> Generator - Discriminator - GAN training - Wasserstein and Earth Moving Distance<br>From GAN to WGAN and WGAN to WGAN-GP<br>[<img width="500" src="uploads/553a32b2ff5686cc2346ac5c03376160/sheep.gif">](#)<br> Exemple proposé : S'il te plaît... dessine moi un mouton ! <br>Durée : 2h|
|PyTorch est une alternative à Tensorflow/Keras, développée par Méta (Facebook).<br>Présentation générale<br>Principes et objets clés pour programmer sous PyTorch<br>Tenseurs et différentiation automatique, etc.<br>Exemples : Classification et régression sous PyTorch<br>[<img width="300" src="uploads/63c49f8790b17699ff2aa1bc776e15cc/pytorch.png">](#)|
