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 |**Jeudi 9 décembre, 14h. Séquence 3 :** <br>**Principes et concepts des réseaux convolutifs (CNN), Problématiques liées aux données** 2/2|
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-|Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données <br>Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...<br>Travaux pratiques : Classification d'images de panneaux routiers en conditions réelles.|
-|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés 48h avant. |
+|L'objectif de cette séquence, essentiellement pratique, sera de mettre en œuvre<br> une chaine de traitement complète visant à effectuer une classification automatique<br> d'images de panneaux routiers, en conditions réelles.<br>Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données <br>Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...<br>Travaux pratiques : Classification d'images de panneaux routiers en conditions réelles. |
+| Zoom Meeting: https://zoom.us/join <br>Zoom Id: **930 1417 2328**<br>Code: **1209**<br>Diffusion simultanée en live sur notre chaine **YouTube** :-)|
 
 ## A propos de la formation Fidle :  
 - **[Présentation de la formation](Fidle à distance/Présentation)**\