|Jeudi 4 mars, 14h, Séquence 3 : <br>Problématique des données creuses de dimensions variables, l'exemple des données textuelles.<br>Stratégies d'évaluation des modèles.|
|Jeudi 4 mars, 14h, Séquence 3 : <br>Problématique des données creuses de dimensions variables, l'exemple des données textuelles.<br>Stratégies d'évaluation des modèles.|
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|Spécificités et traitement des données creuses/textuelles. <br>Principes de l'Embedding (Keras, CBOW, Skip-Gram) <br>Nous reviendrons également sur les stratégies d'évaluation des modèles. <br>Validation simple, croisée (K-fold), itérative, randomisée. <br>Exemple proposé :<br>Analyse de sentiment avec une analyse de critiques de films.|
|Spécificités et traitement des données creuses/textuelles. <br>Principes de l'Embedding (Keras, CBOW, Skip-Gram) <br>Nous reviendrons également sur les stratégies d'évaluation des modèles. <br>Validation simple, croisée (K-fold), itérative, randomisée. <br>Exemple proposé :<br>Analyse de sentiment avec une analyse de critiques de films.|