|Principes et objets clés pour débuter sous PyTorch<br>Quelque trucs et astuces pour aller plus loin<br>Illustrations :<br>Classification et régression sous PyTorch|
|Petite synthèse en quelques chiffres <br>Pistes et perspectives d'amélioration ou d'évolution<br> Discussions et échanges|
|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront [précisés la veille dans le wiki](https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/-/wikis/Fidle%20%C3%A0%20distance/En%20bref)<br>Les support de cours seront/sont [disponibles ici](https://cloud.univ-grenoble-alpes.fr/index.php/s/wxCztjYBbQ6zwd6#pdfviewer)|
|Durée : 1h|
Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\
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Pour rester informé : **[Abonnez-vous à la liste !](https://listes.grenoble.cnrs.fr/sympa/info/fidle-a-distance.info)**
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