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@@ -12,8 +12,8 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous !
 
 |**Jeudi 31 mars, 14h, Séquence 13 : <br>Introduction au Deep Reinforcement Learning**|
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-|Algorithmes de Reinforcement Learning : Q-Learning, SARSA, etc <br>Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionnalités via des fonctions d'approximation. <br>Cas d'usage et résultats<br>Exemples proposés : DQN from Scrtach, DRL Baselines Zoo et vidéos d'illustration :-)<br><br>[<img width="600" src="uploads/228e1fb158f5ff9dd2eef6b1bb7370ee/RL.png">](#)|
-|Durée : 2h30 - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
+|Algorithmes de Reinforcement Learning : Q-Learning, SARSA, etc <br>Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionnalités via des fonctions d'approximation - DQN - DDQN - Dueling-DDQN - Policy Gradient, etc. <br>Cas d'usage et résultats<br>Exemples proposés : DQN from Scratch, DRL Baselines Zoo et vidéos d'illustration :-)<br><br>[<img width="600" src="uploads/228e1fb158f5ff9dd2eef6b1bb7370ee/RL.png">](#)<br>Durée : 2h30|
+|Paramètres Zoom :<br>id: **984 2636 9396**<br>code: **1978**<br>Lien : https://zoom.us/join|
 
 Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**