| ... | ... | @@ -12,8 +12,9 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
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|**Jeudi 10 février, 14h, Séquence 9 : <br>Variational Autoencoder (VAE), apprentissage "self supervised" et réseaux génératifs<br>ou comment parcourir l'imagination de nos réseaux !**|
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|Principes et architecture d'un Variational Autoencoder (VAE).<br>Problématiques liées à la gestion de "gros" datasets.<br>Projection gaussienne - Génération de données - Morphing dans l'espace latent.<br>Programmation avancée avec Keras - Datasets clusterisés - GPU et batch<br>Exemple proposé :<br>Mise en œuvre d'un VAE, génération de données et morphing dans l'espace latent.<br>|
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|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
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|Principes et architecture d'un Variational Autoencoder (VAE).<br>Problématiques liées à la gestion de "gros" datasets.<br>Projection gaussienne - Génération de données - Morphing dans l'espace latent.<br>Programmation avancée avec Keras - Datasets clusterisés - GPU et batch<br>Exemple proposé :<br>Mise en œuvre d'un VAE, génération de données et morphing dans l'espace latent.<br>[<img src="uploads/3d6f966202a0e845b449eb2cc5035d75/VAEjpg.jpg">](#)<br>Durée : 2h |
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|Paramètres Zoom :<br>id: **945 4714 7868**<br>code: **2048**<br>Lien : https://zoom.us/join |
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Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
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