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@@ -19,7 +19,7 @@ est [disponible en ligne](https://youtu.be/aJHB9TadgAg)
 | **Un petit pas vers la conduite autonome ? ;-)** <br>**Étude de cas pratique avec un réseau convolutif -  Problématiques liées à l'usage "vrais" données** - CNN 2/2|
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 |L'objectif de cette séquence, essentiellement pratique, sera de mettre en œuvre<br> une **chaine de traitement complète** visant à effectuer une classification automatique<br> d'images de panneaux routiers, en **conditions réelles**.<br>Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données <br>Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...<br>**Travaux pratiques** : Classification d'images de panneaux routiers en conditions réelles. <br>Ou comment à partir des images :<br>[<img width="550px" src="uploads/deddbe63834af2ef304ee2798b0fef4d/GTSRB-original-xxs.jpg"></img>](#)<br>On veut reconnaitre les panneaux suivants : <br>[<img width="550px" src="uploads/38bf07f257085818365fa63a6827ba2d/GTSRB1-expected-xxs.png"></img>](#)|
-| Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisé la veille sur cette page et via la liste d'info|
+| Paramètres de diffusion :<br> Zoom : **926 1508 2206**<br>Code : **1984**<br>Lien : https://zoom.us/join <br>Diffusion simultanée en live sur notre chaine **[YouTube](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE)** :-)<br>Lien : https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE<br>**Si la session Zoom est saturée, rendez-vous sur YouTube !**|
 
 A propos de la **[formation Fidle](https://fidle.cnrs.fr/presentation)**  
 Découvrez le **[programme 2022/23](Fidle à distance/Programme)**