| ... | ... | @@ -12,7 +12,7 @@ Cette formation est totalement libre, gratuite et ouverte à toutes et à tous ! |
|
|
|
|
|
|
|
|**Jeudi 31 mars, 14h, Séquence 13 : <br>Introduction au Deep Reinforcement Learning**|
|
|
|
|
|--|
|
|
|
|
|Algorithme de Reinforcement Learning : Q-Learning, SARSA, etc <br>Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionnalités via des fonctions d'approximation. <br>Cas d'usage et résultats - Illustrations en vidéos.<br><br>[<img width="600" src="uploads/228e1fb158f5ff9dd2eef6b1bb7370ee/RL.png">](#)|
|
|
|
|
|Algorithmes de Reinforcement Learning : Q-Learning, SARSA, etc <br>Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionnalités via des fonctions d'approximation. <br>Cas d'usage et résultats - Illustrations en vidéos.<br><br>[<img width="600" src="uploads/228e1fb158f5ff9dd2eef6b1bb7370ee/RL.png">](#)|
|
|
|
|
|Durée : 2h30 - Les paramètres de diffusion seront précisés la veille|
|
|
|
|
|
|
|
|
Les **séquences précédentes** sont disponibles sur notre **[chaine YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
|
| ... | ... | |
