|**Jeudi 4 févier, 14h :**<br>Episode 1 :**Introduction du cycle, Historique et concepts fondamentaux**|
|**Jeudi 11 févier, 14h. Episode 2 :**<br>**Principes et concepts des réseaux convolutifs (CNN), Problématiques liées aux données**|
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|Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres<br>Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage<br>Fonctions d’activation - softmax<br>Travaux pratiques : Régression et Classification avec des DNN|
|Durée : 3h - Paramètres de diffusion précisés 2 jours avant|
|Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données <br>Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...<br>Travaux pratiques : Classification de chiffres manuscrits et de panneaux routiers|
|Durée : 2h - Les paramètres de diffusion seront précisés 2 jours avant|
Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\
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