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* **`Séquence 14`** : [Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png) ](#seq14)
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* **`Séquence 15`** : [Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)](#seq15)
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### `[III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ ]`(#toc3)
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### [`III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ `](#toc3)
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* **`Séquence 16`** : Fusion de modèle / multi-modalité
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* **`Séquence 17`** : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone
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