... | @@ -15,7 +15,7 @@ Ce programme est en cours de finition ;-) |
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- Séquence 2 : [Réseaux convolutifs, partie 1](#séquence-2-réseaux-convolutifs-partie-1)
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- Séquence 2 : [Réseaux convolutifs, partie 1](#séquence-2-réseaux-convolutifs-partie-1)
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- Séquence 3 : [Réseaux convolutifs, partie 2](#séquence-3-réseaux-convolutifs-partie-2)
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- Séquence 3 : [Réseaux convolutifs, partie 2](#séquence-3-réseaux-convolutifs-partie-2)
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- Séquence 4 : [Démystifier les outils mathématiques](#séquence-4-démystifier-les-outils-mathématiques)
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- Séquence 4 : [Démystifier les outils mathématiques](#séquence-4-démystifier-les-outils-mathématiques)
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- Séquence 5 : [Données creuses et de type textuelles (Embedding) et Stratégies d'évaluation des modèles](#séquence-5-données-creuses-et-de-type-textuelles-embedding-stratégies-dévaluation-des-modèles)
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- Séquence 5 : [Stratégies d'évaluation des modèles et Données creuses et de type textuelles (Embedding)](#séquence-5-stratégies-dévaluation-des-modèles-données-creuses-et-de-type-textuelles-embedding)
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- Séquence 6 : [Quand les données sont des séquences, les réseaux récurrents (RNN)](#séquence-6-quand-les-données-sont-des-séquences-les-réseaux-récurrents-rnn)
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- Séquence 6 : [Quand les données sont des séquences, les réseaux récurrents (RNN)](#séquence-6-quand-les-données-sont-des-séquences-les-réseaux-récurrents-rnn)
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- Séquence 7 : [Un détour par PyTorch](#séquence-5-données-creuses-et-de-type-textuelles-embedding-stratégies-dévaluation-des-modèles)
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- Séquence 7 : [Un détour par PyTorch](#séquence-5-données-creuses-et-de-type-textuelles-embedding-stratégies-dévaluation-des-modèles)
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- Séquence 8 : ["Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne (HB,NC)](#séquence-8-attention-is-all-you-need-quand-les-transformers-changent-la-donne)
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- Séquence 8 : ["Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne (HB,NC)](#séquence-8-attention-is-all-you-need-quand-les-transformers-changent-la-donne)
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... | @@ -72,7 +72,7 @@ Contenus avancé, pour aller plus loin :-) |
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- Durée : 2h30 / Jeudi 8 décembre 2022, 14h
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- Durée : 2h30 / Jeudi 8 décembre 2022, 14h
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### Séquence 5 : <br>Données creuses et de type textuelles (Embedding) <br>Stratégies d'évaluation des modèles
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### Séquence 5 : <br>Stratégies d'évaluation des modèles<br>Données creuses et de type textuelles (Embedding)
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- Stratégies d'évaluation des modèles - Hold out, iterative hold out, k-fold, etc.
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- Stratégies d'évaluation des modèles - Hold out, iterative hold out, k-fold, etc.
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- Spécificités et gestion des données creuses/textuelles
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- Spécificités et gestion des données creuses/textuelles
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- Principes de l'Embedding (Keras, CBOW, Skip-Gram), comment réduire les dimensions.
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- Principes de l'Embedding (Keras, CBOW, Skip-Gram), comment réduire les dimensions.
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