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**`Sommaire`** :
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### [**I. Bases, Concepts et enjeux** ](#toc1)
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### [**`I. Bases, Concepts et enjeux**` ](#toc1)
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* **`Séquence 1`** : [Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones ](#seq1)
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* **`Séquence 2`** : [Des données et des modèles, L’enfer des données et autres problèmes d’explicabilité ](#seq2)
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* **`Séquence 3`** : [Démo / illustration (LLM + génération d’image)](#seq3)
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* **`Séquence 4`** : [AI, droit, société et éthique](#seq4)
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### [II. Résoudre mon problème avec de l’IA 🛰️](#toc2)
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### [`II. Résoudre mon problème avec de l’IA 🛰️`](#toc2)
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* **`Séquence 5`** : [Mathématiques, gradients everywhere !!!](#seq5)
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* **`Séquence 6`** : [Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP ](#seq6)
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