... | ... | @@ -132,7 +132,7 @@ Cette deuxieme partie, **accessible à un large public, avec des prérequis de b |
|
|
|
|
|
Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024:
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 5 : Mathématiques, gradients everywhere !!!`**
|
|
|
* **`Séquence 5 : Mathématiques, gradients everywhere !!!`**<a name="seq5">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 11 janvier 2024, 14h**
|
|
|
* Présentation mathématique de l'optimisation par descente de gradient
|
... | ... | @@ -142,7 +142,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 6 : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP`**
|
|
|
* **`Séquence 6 : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP`**<a name="seq7">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 18 Janvier 2024, 14h**
|
|
|
* Présentation de l'apprentissage automatique et des différents types de modèles
|
... | ... | @@ -151,7 +151,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 7 : Réseaux convolutifs CNN`**
|
|
|
* **`Séquence 7 : Réseaux convolutifs CNN`**<a name="seq7">
|
|
|
|
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 25 Janvier 2024, 14h**
|
|
|
* Principes et concepts des réseaux convolutifs (CNN)
|
... | ... | @@ -161,7 +161,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 8 : RNN et Embedding`**
|
|
|
* **`Séquence 8 : RNN et Embedding`**<a name="seq8">
|
|
|
|
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 1 février 2024, 14h**
|
|
|
* Stratégies d'évaluation des modèles - Hold out, iterative hold out, k-fold, etc.
|
... | ... | @@ -171,7 +171,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 9 : RNN & Transformers`**
|
|
|
* **`Séquence 9 : RNN & Transformers`** <a name="seq10">
|
|
|
|
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 8 février 2024, 14h**
|
|
|
* Au tout début étaient les RNN
|
... | ... | @@ -183,7 +183,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 10: Travailler avec des données structurées` : Graph Neural Network (GNN)**
|
|
|
* **`Séquence 10: Travailler avec des données structurées` : Graph Neural Network (GNN)**<a name="seq10">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 15 fevrier 2024, 14h**
|
|
|
- Omniprésence et problématique des graphes
|
... | ... | @@ -193,7 +193,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 11 : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised`**
|
|
|
* **`Séquence 11 : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised`** <a name="seq11">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 7 Mars 2024 , 14h**
|
|
|
* Principes et architecture d'un autoencodeur (AE)
|
... | ... | @@ -203,7 +203,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 12 : Variational Autoencoder (VAE), jouer avec les espaces latents`**
|
|
|
* **`Séquence 12 : Variational Autoencoder (VAE), jouer avec les espaces latents`**<a name="seq12">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 15 Mars 2024, 14h**
|
|
|
* Principes et architecture d’un Variational AutoEncodeur (VAE)
|
... | ... | @@ -214,7 +214,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 13 : Generative Adversarial Networks (GAN)`**
|
|
|
* **`Séquence 13 : Generative Adversarial Networks (GAN)`** <a name="seq13">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 21 Mars 2024, 14h**
|
|
|
* Principes et architecture d'un GAN
|
... | ... | @@ -223,7 +223,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 14 : Diffusion model, text to image`**
|
|
|
* **`Séquence 14 : Diffusion model, text to image`**<a name="seq14">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 21 Mars 2024, 14h**
|
|
|
* Principe des Diffusion Model
|
... | ... | @@ -243,7 +243,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 16 : Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)`**
|
|
|
* **`Séquence 16 : Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)`** <a name="seq16">
|
|
|
|
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 11 avril 2024, 14h**
|
|
|
* Problématique et concepts
|
... | ... | @@ -263,7 +263,7 @@ L'optimisation, tant au niveau des modèles que des algorithmes, est un pilier e |
|
|
|
|
|
Cette partie presentera 5 séquences :
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone`**
|
|
|
* **`Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone`** <a name="seq17">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 2 mai, 14h**
|
|
|
* Techniques d’optimisation
|
... | ... | @@ -273,7 +273,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 18 : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle`**
|
|
|
* **`Séquence 18 : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle`** <a name="seq18">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 16 mai, 14h**
|
|
|
* Présentation de Jean-Zay et calcul sur GPU
|
... | ... | @@ -284,7 +284,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 18 : systèmes complexes et multi-modalité`**
|
|
|
* **`Séquence 18 : systèmes complexes et multi-modalité`** <a name="seq19">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 16 mai, 14h**
|
|
|
* Système de modèles IA
|
... | ... | @@ -297,7 +297,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 19 : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos`**
|
|
|
* **`Séquence 19 : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos`** <a name="seq19">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 23 mai, 14h**
|
|
|
* Présentation aux nouveaux frameworks d'apprentissage
|
... | ... | @@ -306,7 +306,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`Séquence 20 : Cas pratiques / retour d’expérience`**
|
|
|
* **`Séquence 20 : Cas pratiques / retour d’expérience`** <a name="seq20">
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 30 mai, 14h**
|
|
|
* fine tuning et mise en œuvre d’un LLM
|
... | ... | @@ -314,7 +314,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **`JDLS2024 : Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬`**
|
|
|
* **`JDLS2024 : Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬`** <a name="jdls">
|
|
|
|
|
|
> **Vendredi 24 Mai 2024, 9h30-17h30**
|
|
|
|
... | ... | |