... | ... | @@ -8,7 +8,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
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* Le contenu des séquences pourra être adapté en fonction des demandes ou du contexte :-)
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<a name='toc'></a>
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[<img width="100px" src="uploads/254dfa25f113c77a48b3fa0be19e0a2f/00-Saison-22-23.svg"></img>](#)
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[<img width="100px" src=![saison-2024](uploads/772f1ffca66012d9037462fbfa5096fa/saison-2024.png)></img>](#)
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(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)):
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... | ... | @@ -20,7 +20,7 @@ Contenus avancé, pour aller plus loin :-) |
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Ce programme est en cours de finition 😀 :
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## **I. Bases, Concepts et enjeux**
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## <font color="blue">**I. Bases, Concepts et enjeux** </font>
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L'apprentissage profond via des réseaux de neurones (Deep Learning) à totalement révolutionné l'Intelligence artificielle ces dernières années et ces incroyables avancées (ChatGPT, Stable Diffusion, DeepL, etc.) soulèvent de nombreuses questions liées à l'éthique, la sécurité, la vie privée et l'impact sur l'emploi.
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... | ... | @@ -30,7 +30,7 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
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* **Séquence 1 : Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones**
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> <font color="blue"> Durée : 2h / Jeudi 16 novembre 2023, 14h </font>
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> **Durée : 2h / Jeudi 16 novembre 2023, 14h**
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* Intelligence artificielle, machine learning et deep learnings ?
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* Historique et concepts fondamentaux des réseaux de neurones.
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* De la régression linéaire au neurone artificiel, quelques grands principes
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