... | ... | @@ -42,7 +42,7 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 : |
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* **Séquence 8** : RNN & Transformers
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* **Séquence 9** : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised
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* **Séquence 11**: Generative Adversarial Networks (GAN)
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* **Séquence 13**: Diffusion model, text to image (uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **Séquence 13**: Diffusion model, text to image ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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