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### [II. Résoudre mon problème avec de l’IA 🛰️](#toc2)
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* **`Séquence 5`** : Mathématiques, gradients everywhere !!!
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* **`Séquence 6`** : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
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* **`Séquence 7`** : Réseaux convolutifs CNN
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* **`Séquence 8`** : RNN & Transformers
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* **`Séquence 9`** : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised
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* **`Séquence 11`**: Generative Adversarial Networks (GAN)
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* **`Séquence 13`**: Diffusion model, text to image ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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* **`Séquence 5`** : [Mathématiques, gradients everywhere !!!](#seq5)
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* **`Séquence 6`** : [Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP ](#seq6)
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* **`Séquence 7`** : [Réseaux convolutifs CNN ](#seq7)
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* **`Séquence 8`** : [RNN & Transformers](#seq8)
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* **`Séquence 9`** : [Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised](#seq9)
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* **`Séquence 11`** : [Generative Adversarial Networks (GAN)](#seq10)
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* **`Séquence 13`** : [Diffusion model, text to image ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)](#seq11)
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* **`Séquence 14**` : [Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png) ](#seq13)
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* **`Séquence 15`** : Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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### [III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ ](#toc3)
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