... | @@ -125,7 +125,8 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
... | @@ -125,7 +125,8 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
* Principe de la backpropagation
|
|
* Principe de la backpropagation
|
|
* Mise en lumière de l'intérêt pratique des méthodes stochastiques
|
|
* Mise en lumière de l'intérêt pratique des méthodes stochastiques
|
|
* Exemple proposé : Programmation à la main de l'apprentissage d'un réseau convolutif
|
|
* Exemple proposé : Programmation à la main de l'apprentissage d'un réseau convolutif
|
|
<br>
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 6 : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP** <a name='seq6'>
|
|
* **Séquence 6 : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP** <a name='seq6'>
|
... | @@ -193,6 +194,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
... | @@ -193,6 +194,7 @@ Cette deuxième partie est composées de 11 séquences, de Janvier à Avril 2024 |
|
* Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionalités via des d'approximation fonctions
|
|
* Deep reinforcement Learning : pour passer à des espaces à hautes dimensionalités via des d'approximation fonctions
|
|
* Cas d'usage, résultats et perspectives
|
|
* Cas d'usage, résultats et perspectives
|
|
* Illustrations via des vidéos.
|
|
* Illustrations via des vidéos.
|
|
|
|
*
|
|
* **Séquence 15 : Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)** <a name='seq15'>
|
|
* **Séquence 15 : Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)** <a name='seq15'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 4 avril 2024, 14h**
|
|
> **Durée: 2h / Jeudi 4 avril 2024, 14h**
|
... | @@ -222,6 +224,9 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
... | @@ -222,6 +224,9 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
- Méthodes de fusion (concaténation, pondération, modèles d'apprentissage profond, etc.)
|
|
- Méthodes de fusion (concaténation, pondération, modèles d'apprentissage profond, etc.)
|
|
- Préparation des données multimodales pour la fusion
|
|
- Préparation des données multimodales pour la fusion
|
|
- TP - Mise en œuvre de la fusion de modèles profonds.
|
|
- TP - Mise en œuvre de la fusion de modèles profonds.
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone** <a name='seq17'>
|
|
* **Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone** <a name='seq17'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 2 mai, 14h**
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 2 mai, 14h**
|
... | @@ -229,6 +234,9 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
... | @@ -229,6 +234,9 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
* Affinage des hyperparamètres
|
|
* Affinage des hyperparamètres
|
|
* Quand le recyclage est une force : Le transfert learning
|
|
* Quand le recyclage est une force : Le transfert learning
|
|
* Pour un poids optimal des données, utiliser le bon format de données
|
|
* Pour un poids optimal des données, utiliser le bon format de données
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 18 : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle** <a name='seq18'>
|
|
* **Séquence 18 : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle** <a name='seq18'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 16 mai, 14h**
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 16 mai, 14h**
|
... | @@ -237,17 +245,25 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
... | @@ -237,17 +245,25 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
* Hybrid Parallelism - Pipelines
|
|
* Hybrid Parallelism - Pipelines
|
|
* Deepspeed - Optimisation du Data parallelism
|
|
* Deepspeed - Optimisation du Data parallelism
|
|
* Bonnes pratiques pour un apprentissage distribué
|
|
* Bonnes pratiques pour un apprentissage distribué
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 19 : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos** <a name='seq19'>
|
|
* **Séquence 19 : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos** <a name='seq19'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 23 mai, 14h**
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 23 mai, 14h**
|
|
* Présentation aux nouveaux frameworks d'apprentissage
|
|
* Présentation aux nouveaux frameworks d'apprentissage
|
|
* Comparaison des caractéristiques des frameworks.
|
|
* Comparaison des caractéristiques des frameworks.
|
|
* Examen des applications des nouvelles technologies en apprentissage automatique
|
|
* Examen des applications des nouvelles technologies en apprentissage automatique
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 20 : Cas pratiques / retour d’expérience** <a name='seq20'>
|
|
* **Séquence 20 : Cas pratiques / retour d’expérience** <a name='seq20'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 30 mai, 14h**
|
|
> **Durée : 2h / jeudi 30 mai, 14h**
|
|
* fine tuning et mise en œuvre d’un LLM
|
|
* fine tuning et mise en œuvre d’un LLM
|
|
* exemple multimodal illustrant un travail de préparation et d’adaptation
|
|
* exemple multimodal illustrant un travail de préparation et d’adaptation
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
* **JDLS2024 : Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬** <a name='jdls'>
|
|
* **JDLS2024 : Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬** <a name='jdls'>
|
|
|
|
|
|
> **Vendredi 24 Mai 2024, 9h30-17h30**
|
|
> **Vendredi 24 Mai 2024, 9h30-17h30**
|
... | | ... | |