... | ... | @@ -32,6 +32,10 @@ Les dates précises seront prochainement ajoutées. |
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- Séquence 18 : Exploration et exploitation du Deep Reinforcement Learning **
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- Séquence 19 : L’IA d’aujourd’hui et de bientôt demain - Bilan de saison (Team Fidle)
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(\*) : Un peu de complexité, mais thématique incontournable
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(\*\*) : Contenus avancé, pour aller plus loin :-)
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### Séquence 1 : Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones.
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- Historique et concepts fondamentaux des réseaux de neurones Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage Fonctions d’activation - softmax
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- Exemples proposés : Régression et Classification avec des DNN
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