Fidle-à-distance/Programme.md

@@ -36,13 +36,13 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 :
 
 ### [II. Résoudre mon problème avec de l’IA 🛰️](#toc2)
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-* **Séquence 5** : Mathématiques, gradients everywhere !!!
-* **Séquence 6** : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
-* **Séquence 7** : Réseaux convolutifs CNN
-* **Séquence 8** : RNN & Transformers
-* **Séquence 9** : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised
-* **Séquence 11**: Generative Adversarial Networks (GAN)
-* **Séquence 13**: Diffusion model, text to image  ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
+* **`Séquence 5`** : Mathématiques, gradients everywhere !!!
+* **`Séquence 6`** : Méthodologie des modèles/apprentissage + fine-tuning + TP
+* **`Séquence 7`** : Réseaux convolutifs CNN
+* **`Séquence 8`** : RNN & Transformers
+* **`Séquence 9`** : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised
+* **`Séquence 11`**: Generative Adversarial Networks (GAN)
+* **`Séquence 13`**: Diffusion model, text to image  ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
 * **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
 * **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)