Fidle-à-distance/Programme.md

@@ -41,10 +41,10 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 :
 * **Séquence 7** : Réseaux convolutifs CNN
 * **Séquence 8** : RNN & Transformers
 * **Séquence 9** : Autoencodeur (AE), un exemple d'apprentissage self supervised
-* **Séquence 11**: Generative Adversarial Networks (GAN)
+* **Séquence 11**: Generative Adversarial Networks (GAN)(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png))
 * **Séquence 13**: Diffusion model, text to image
-* **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning
-* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)
+* **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png))
+* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png))
 
 ### [III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ ](#toc3)
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@@ -53,7 +53,7 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 :
 * **Séquence 18** : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle
 * **Séquence 19** : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos (![](uploads/bb2d1ee0632181e8d41dcdf9c2f1b517/00-fidle-piment-x2.png)) 
 * **Séquence 20** : Cas pratiques / retour d’expérience
-* **JDLS2024 **   : Perspective /Futur (JDLS) 👩‍🔬
+* **JDLS2024**    : Perspective /Futur (JDLS) 👩‍🔬
 
 ## **I. Bases, Concepts et enjeux** <a name='toc1'></a>