| ... | ... | @@ -16,9 +16,9 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
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<img width="100px" src=uploads/772f1ffca66012d9037462fbfa5096fa/saison-2024.png></img>
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- `Légende :` <br>
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Un peu de complexité, thématique incontournable
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Contenus avancé, pour aller plus loin.
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## Un programme 2023/20224 en 20 Séquences et 3 parties.
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| ... | ... | @@ -44,14 +44,14 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 : |
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* **Séquence 11**: Generative Adversarial Networks (GAN)()
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* **Séquence 13**: Diffusion model, text to image
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* **Séquence 14**: Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning
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* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)()
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* **Séquence 15**: Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) 
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### [III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ ](#toc3)
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* **Séquence 16** : Fusion de modèle / multi-modalité
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* **Séquence 17** : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone
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* **Séquence 18** : Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle
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* **Séquence 19** : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos ()
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* **Séquence 19** : Nouveaux Frameworks d’apprentissage / Nouvelles Technos 
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* **Séquence 20** : Cas pratiques / retour d’expérience
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* **JDLS2024** : Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬
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