... | ... | @@ -57,7 +57,7 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 : |
|
|
* **`Séquence 20`** : [Cas pratiques / retour d’expérience ](#seq20)
|
|
|
* **`JDLS2024`** : [Perspective /Futur (JDLS) 👩🔬 ](#jdls)
|
|
|
|
|
|
## **I. Bases, Concepts et enjeux** <a name='toc1'></a>
|
|
|
## **`I. Bases, Concepts et enjeux`** <a name='toc1'></a>
|
|
|
|
|
|
L'apprentissage profond via des réseaux de neurones (Deep Learning) à totalement révolutionné l'Intelligence artificielle ces dernières années et ces incroyables avancées (ChatGPT, Stable Diffusion, DeepL, etc.) soulèvent de nombreuses questions liées à l'éthique, la sécurité, la vie privée et l'impact sur l'emploi.
|
|
|
|
... | ... | @@ -76,8 +76,9 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
|
|
* Illustrations proposées :
|
|
|
- Prédiction œnologique
|
|
|
- Classification d'image
|
|
|
<br>
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 2 : Des données et des modèles, L’enfer des données et autres problèmes d’explicabilité** <a name='seq2'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 23 novembre 2023, 14h**
|
... | ... | @@ -86,8 +87,9 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
|
|
* Pourquoi les modèles sont-ils importants?
|
|
|
* Quel modèle choisir pour mon problème ?
|
|
|
* L'explicabilité des modèles en question, comment expliquer le résultat d'une IA ?
|
|
|
<br>
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 3 : Démo / illustration (LLM + génération d’image)** <a name='seq3'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 30 novembre 2023, 14h**
|
... | ... | @@ -96,8 +98,10 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
|
|
* Configuration d'un Modèle de Langage (LLM)
|
|
|
* Utilisez un modèle de langage pour générer une description textuelle de l'image.
|
|
|
* Utilisez un modèle de génération d'image pour créer une image à partir d'une description
|
|
|
<br>
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 4 : AI, droit, société et éthique** <a name='seq4'>
|
|
|
|
|
|
> **Durée : 2h / Jeudi 7 décembre 2023, 14h**
|
... | ... | @@ -225,7 +229,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
|
|
- Préparation des données multimodales pour la fusion
|
|
|
- TP - Mise en œuvre de la fusion de modèles profonds.
|
|
|
|
|
|
[Back to Home](#toc)
|
|
|
[Back to Home](#toc) <br>
|
|
|
|
|
|
* **Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone** <a name='seq17'>
|
|
|
|
... | ... | |