... | @@ -4,7 +4,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
... | @@ -4,7 +4,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
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* Toutes les séquences seront **enregistrées** et **disponibles en ligne**. Il sera donc possible de rattraper une séquence. <br> <br>
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* Toutes les séquences seront **enregistrées** et **disponibles en ligne**. Il sera donc possible de rattraper une séquence. <br> <br>
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* `La première partie` présente les bases, concepts et enjeux de L'IA. Cette partie est **accessible à un large public**, **sans aucun prérequis** <br> <br>
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* `La première partie` présente les bases, concepts et enjeux de L'IA. Cette partie est **accessible à un large public**, **sans aucun prérequis** <br> <br>
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* `La deuxième partie` accessible à un large public, **avec des prérequis de base en Python et en Mathématiques**, aborde les outils de L'IA pour résoudre un problème d'IA en explorant les architectures du Deep Learning. <br> <br>
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* `La deuxième partie` accessible à un large public **avec des prérequis de base en Python et en Mathématiques**, aborde les outils de l'IA pour **résoudre un problème d'IA** en explorant les architectures du Deep Learning. <br> <br>
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* `La troisième partie` accessible à un public avancé, **plonge dans les rouages de l'IA**, explorant les acteurs clés, les techniques d'optimisation et les fondements de la conception avancée. <br><br>
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* `La troisième partie` accessible à un public avancé, **plonge dans les rouages de l'IA**, explorant les acteurs clés, les techniques d'optimisation et les fondements de la conception avancée. <br><br>
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* Le contenu des séquences pourra être adapté en fonction des demandes ou du contexte :-)
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* Le contenu des séquences pourra être adapté en fonction des demandes ou du contexte :-)
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... | @@ -176,7 +176,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
... | @@ -176,7 +176,7 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
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- Types de données multimodales (texte, image, audio, etc.).
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- Types de données multimodales (texte, image, audio, etc.).
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- Méthodes de fusion (concaténation, pondération, modèles d'apprentissage profond, etc.)
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- Méthodes de fusion (concaténation, pondération, modèles d'apprentissage profond, etc.)
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- Préparation des données multimodales pour la fusion
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- Préparation des données multimodales pour la fusion
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- TP - Mise en œuvre de la fusion de modèles profonds.
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- TP - Mise en œuvre de la fusion de modèles profonds[back to Home](#toc).
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* **Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone**
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* **Séquence 17 : Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage et réduire notre empreinte carbone**
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> **Durée : 2h / jeudi 2 mai, 14h**
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> **Durée : 2h / jeudi 2 mai, 14h**
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