... | @@ -9,35 +9,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
... | @@ -9,35 +9,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
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[<img width="100px" src="uploads/254dfa25f113c77a48b3fa0be19e0a2f/00-Saison-22-23.svg"></img>](#)
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[<img width="100px" src="uploads/254dfa25f113c77a48b3fa0be19e0a2f/00-Saison-22-23.svg"></img>](#)
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**Un programme 2022/2023 en 20 séquences :**
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Ce programme est en cours de finition ;-)
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- Séquence 1 : [Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones.](#s%C3%A9quence-1-contexte-et-historique-de-la-r%C3%A9gression-lin%C3%A9aire-aux-r%C3%A9seaux-de-neurones)
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- Séquence 2 : [Réseaux convolutifs, partie 1](#séquence-2-réseaux-convolutifs-partie-1)
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- Séquence 3 : [Réseaux convolutifs, partie 2](#séquence-3-réseaux-convolutifs-partie-2)
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- Séquence 4 : [Démystifier les outils mathématiques](#séquence-4-démystifier-les-outils-mathématiques)
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- Séquence 5 : [Stratégies d'évaluation des modèles et Données creuses et de type textuelles (Embedding)](#séquence-5-stratégies-dévaluation-des-modèlesdonnées-creuses-et-de-type-textuelles-embedding)
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- Séquence 6 : [Quand les données sont des séquences, les réseaux récurrents (RNN)](#séquence-6-quand-les-données-sont-des-séquences-les-réseaux-récurrents-rnn)
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- Séquence 7 : [Un détour par PyTorch](#séquence-7-un-détour-par-pytorch)
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- Séquence 8 : ["Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne (HB,NC)](#séquence-8-attention-is-all-you-need-quand-les-transformers-changent-la-donne)
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![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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- Séquence 9 : [Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network(GNN)](#séquence-9-travailler-avec-des-données-structurées-graph-neural-networkgnn-new-)
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![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png) **(New !)**
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- Séquence 10 : [Autoencodeur (AE) : un exemple d'apprentissage "self supervised"](#séquence-10-autoencodeur-ae-un-exemple-dapprentissage-self-supervised)
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- Séquence 11 : [Variational Autoencoder (VAE) : apprentissage "self supervised"](#séquence-11-variational-autoencoder-vae-jouer-avec-les-espaces-latents)
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![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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- Séquence 12 : ~~[Revue de projets Fidle](#séquence-12-revue-de-projet-fidle)~~ Intégrée à la future journée Deep Learning pour la Science :-) **(New !)**
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- Séquence 13 : [Generative Adversarial Networks (GAN)!](#séquence-13-generative-adversarial-networks-gan)
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![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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- Séquence 14 : [Diffusion model, text to image (HB,NC,MS)](#séquence-14-diffusion-model-text-to-image-new-)
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![](uploads/bb2d1ee0632181e8d41dcdf9c2f1b517/00-fidle-piment-x2.png) **(New !)**
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- Séquence 15 - [AI, droit, société et éthique (LR, BC, ...)](#séquence-15-ai-droit-société-et-éthique)
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- Séquence 16 : [Apprendre plus vite et moins cher, optimiser l’apprentissage (BC,LH)](#séquence-16-apprendre-plus-vite-et-moins-cher-optimiser-lapprentissage-new-) **(New !)**
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![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)
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- Séquence 17 : [Passer à la vitesse supérieure : l’accélération matérielle (BC,LH)](#séquence-17-passer-à-la-vitesse-supérieure-laccélération-matérielle)
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![](uploads/bb2d1ee0632181e8d41dcdf9c2f1b517/00-fidle-piment-x2.png)
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- Séquence 18 : [Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning](#séquence-18-tactiques-et-stratégies-du-deep-reinforcement-learning)
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![](uploads/bb2d1ee0632181e8d41dcdf9c2f1b517/00-fidle-piment-x2.png)
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(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)):
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(![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)):
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Un peu de complexité, mais thématique incontournable
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Un peu de complexité, mais thématique incontournable
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... | @@ -58,7 +30,7 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
... | @@ -58,7 +30,7 @@ Cette première partie est composées de 4 séquences, de novembre à décembre |
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* **Séquence 1 : Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones**
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* **Séquence 1 : Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones**
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> <font color="blue">**Durée : 2h / Jeudi 16 novembre 2023, 14h**</font>
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> <font color="blue"> Durée : 2h / Jeudi 16 novembre 2023, 14h </font>
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* Intelligence artificielle, machine learning et deep learnings ?
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* Intelligence artificielle, machine learning et deep learnings ?
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* Historique et concepts fondamentaux des réseaux de neurones.
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* Historique et concepts fondamentaux des réseaux de neurones.
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* De la régression linéaire au neurone artificiel, quelques grands principes
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* De la régression linéaire au neurone artificiel, quelques grands principes
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... | @@ -234,7 +206,10 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
... | @@ -234,7 +206,10 @@ Cette partie presentera 5 séquences : |
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Cette journée clôturera, en présentiel hybride, notre saison Fidle 🙂
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Cette journée clôturera, en présentiel hybride, notre saison Fidle 🙂
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Cet évènement aura lieu le **vendredi 24 mai 2024** au siège du CNRS, à Paris Michel-Ange, dans le grand auditorium.
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Cet évènement aura lieu le **vendredi 24 mai 2024** au siège du CNRS, à Paris Michel-Ange, dans le grand auditorium. Séquence 19 : [Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)](#séquence-19-des-neurones-pour-la-physique-les-physics-informed-neural-networks-pinns-new-) **(New !)**
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![](uploads/bb2d1ee0632181e8d41dcdf9c2f1b517/00-fidle-piment-x2.png)
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- Séquence 20 : [Journée Deep Learning pour la Science - JDLS2023](#séquence-20-journée-deep-learning-pour-la-science-jdls2023)
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