Fidle-à-distance/Programme.md

@@ -45,7 +45,7 @@ Ce programme est en cours de finition 😀 :
 * **`Séquence 11`** :  [Generative Adversarial Networks (GAN)](#seq11)
 * **`Séquence 12`** :  [Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network (GNN)](#seq12)
 * **`Séquence 13`** :  [Diffusion model, text to image  ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)](#seq13)
-* **`Séquence 14**` :  [Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png) ](#seq14)
+* **`Séquence 14`** :  [Tactiques et stratégies du Deep Reinforcement Learning![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png) ](#seq14)
 * **`Séquence 15`** :  [Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS) ![](uploads/c43a9c778cef4e343062d267ee5f8ffb/00-fidle-piment-x1.png)](#seq15)
 
 ### [III. Acteur de l’IA, Optimisation, conception, etc. 🛠️ ](#toc3)