Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Voir ou revoir les séquences sur **[YouTube](https://www.youtube.com/c/CNRSForm
 
 # Découvrir le Deep Learning :-)
 
-L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architecture avancés (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
+L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
 
 Cette formation est organisée en distanciel, sous forme de 15 séquences courtes, mêlant cours magistraux et travaux pratiques.
 
@@ -37,7 +37,7 @@ Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**
 
 # Modalités
 
-La formation est décomposée en 15 séquences, proposées les jeudi à 14h00.
+La formation est décomposée en 15 séquences, proposées les jeudis à 14h00.
 
 Chaque séquence comporte une partie théorique et des **travaux pratiques**, composés de notebooks Jupyter lab, que vous pourrez mettre en œuvre et modifier à loisir localement chez vous.
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Une procédure détaillée est disponible dans le [Wiki](Using Fidle/Install Fid
 
 Les supports sont en anglais, les présentations en français.
 
-Des **attestations de présence** pourront être délivrés, notamment aux doctorants pour
+Des **attestations de présence** pourront être délivrées, notamment aux doctorants pour
 leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence[1].
 
 A l’issue de chaque séquence, les vidéos seront disponibles en ligne, sur la [chaine Youtube](https://www.youtube.com/c/CNRSFormationFIDLE) de FIDLE.\