@@ -15,7 +15,7 @@ Voir ou revoir les séquences sur **[YouTube](https://www.youtube.com/c/CNRSForm
# Découvrir le Deep Learning :-)
L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architecture avancés (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
Cette formation est organisée en distanciel, sous forme de 15 séquences courtes, mêlant cours magistraux et travaux pratiques.
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@@ -37,7 +37,7 @@ Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**
# Modalités
La formation est décomposée en 15 séquences, proposées les jeudi à 14h00.
La formation est décomposée en 15 séquences, proposées les jeudis à 14h00.
Chaque séquence comporte une partie théorique et des **travaux pratiques**, composés de notebooks Jupyter lab, que vous pourrez mettre en œuvre et modifier à loisir localement chez vous.
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@@ -46,7 +46,7 @@ Une procédure détaillée est disponible dans le [Wiki](Using Fidle/Install Fid
Les supports sont en anglais, les présentations en français.
Des **attestations de présence** pourront être délivrés, notamment aux doctorants pour
Des **attestations de présence** pourront être délivrées, notamment aux doctorants pour
leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence[1].
A l’issue de chaque séquence, les vidéos seront disponibles en ligne, sur la [chaine Youtube](https://www.youtube.com/c/CNRSFormationFIDLE) de FIDLE.\
