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[<img width="800px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/master/fidle/img/00-Fidle-header-01.svg"></img>](#)
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![](uploads/b302a03190a3c51184aefc674f67379a/00-fidle-header-03.svg)
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Rendez-vous :
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|**Jeudi 4 févier, 14h :**<br>Episode 1 : **Introduction du cycle, Historique et concepts fondamentaux**|
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|Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres<br>Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage<br>Fonctions d’activation - softmax<br>Travaux pratiques : Régression et Classification avec des DNN|
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|Durée : 3h|
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[[_TOC_]]
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