Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -22,10 +22,10 @@ l'utilisation pratique de l'IA et les dernières avancées de l'IA.
 Cette nouvelle session est organisée en 3 parties :
 
 * **Bases Concept et Enjeux**, \
-  Accessible à **tout public,** sans **aucun prérequis**, pour découvrir les **fondamentaux de l'IA.**<br>
+  Accessible à **tout public,** sans **aucun prérequis**, pour découvrir les **fondamentaux de l'IA.**
 * **L'IA comme un outil**,\
   A destination de celles et ceux qui, maitrisant raisonnablement python, souhaitent **résoudre\
-  un problème** avec de l'IA.<br>
+  un problème** avec de l'IA.
 * **Acteur de l’IA,**\
   Accessible pour celles et ceux qui ont suivi la seconde partie et qui souhaitent découvrir\
   ou suivre les **dernières avancées de l'IA**.
@@ -34,6 +34,8 @@ L'ensemble des **ressources pédagogiques** (supports, vidéos, notebooks, etc.)
 
 Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle%20team) à l'adresse suivante : 
 
+![mail-contact.png](uploads/4d8afd9fface4793ccdca15c2154e4a5/mail-contact.png){width=146 height=16}
+
 # Objectifs pédagogiques
 
 - Comprendre les bases de **l'apprentissage profond** avec des réseaux de neurones,
@@ -59,15 +61,16 @@ Des **attestations de présence** pourront être délivrées, notamment aux doct
 A l’issue de chaque séquence, les vidéos seront disponibles en ligne, sur notre [chaine Youtube](https://fidle.cnrs.fr/youtube) de FIDLE.\
 Il est ainsi possible de rattraper une séquence que vous n'avez pu suivre.
 
-La première séquence est prévue : **jeudi 17 novembre 2021, à 14h00**\
-La diffusion sera effectuée via Zoom.\
-Les paramètres de diffusion seront communiqués 48h avant, [via la liste de contact](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo).
+La première séquence est prévue : **jeudi 16 novembre 2021, à 14h00**\
+La diffusion sera effectuée sur YouTube\
+Les paramètres de diffusion seront communiqués 48h avant, [via la liste d'information](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo).
 
 Pour rester informé, [abonnez vous à la liste !](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)
 
 # Prérequis
 
-- Une maîtrise raisonnable de Python de Numpy est souhaitable.\
+- Aucun prérequis n'est nécessaire pour la première partie
+- Une maîtrise raisonnable de Python de Numpy est souhaitable pour la seconde et troisième partie.\
   Pandas, Matplotlib et Jupyter lab sont des plus :-)
 - [Avoir installé son environnement Fidle](Using%20Fidle/Install%20Fidle) vous permettra d'effectuer les travaux pratiques